Pourquoi utilisons-nous la technologie IA industrielle ?  

L’intelligence artificielle est de plus en plus répandue dans toutes les industries et ne relève plus de la science-fiction. En raison des nombreuses tâches qu’il rend possibles, il brille le plus dans le domaine de la vente au détail en ligne. L’IA joue un rôle central dans tous les aspects du service client, des premières salutations au bonheur continu. Il améliore la communication et le flux de travail entre vous et vos clients. Voici quelques arguments valables en faveur de l’utilisation de l‘intelligence artificielle.

Avec l’IA inductive, vous offre une hyperpersonnalisation à vos clients

Grâce aux avancées numériques présentées sur Netwave, nous entrerons dans une nouvelle ère de personnalisation sans précédent. Les contenus ou publicités qui tournent en dérision les actifs de l’entreprise ont suivi leur cours. Des algorithmes modernes et puissants peuvent garantir votre meilleure personnalisation marketing possible pour chacun de vos clients. Ces derniers peuvent vous proposer précisément les services, biens et données dont vous avez besoin. En fait, l’IA inductive peut déterminer ce dont vous avez besoin en fonction de vos actions et du type de contenu que vous partagez en ligne.

De plus, avec l’aide d’IA, les marchands en ligne peuvent obtenir des données très pertinentes et intéressantes. Avec ces données, non seulement ils peuvent se rapprocher de leurs clients, mais ils peuvent également accroître leur exposition au marché. L’IA a permis aux entreprises de fournir aux clients un service plus engageant et humanisé. En termes simples, IA facilite les processus de vente et permet une plus grande personnalisation du système.

En résumé, un chatbot est un excellent investissement si votre entreprise interagit régulièrement avec ses clients au quotidien. C’est un moyen pratique de suivre les requêtes les plus fréquemment posées par les clients et les prospects. Mieux cela permet de maintenir la conversation avec vos clients et moins vous avez de travail à faire.

Le raisonnement inductif : méthode de recherche de clients potentiels

Selon des recherches récentes, la plupart des clients potentiels préfèrent rencontrer seuls l’équipe de vente. Cela se traduit par un client potentiel sur trois ignoré par les détaillants en ligne. Un autre problème est que certaines entreprises ont accès à une mine de données clients qu’elles n’utilisent pas.

L’intelligence artificielle offre la stratégie la plus fiable pour remédier à ces dysfonctionnements

En fait, l’IA est associée à la reconnaissance faciale dans le secteur de la vente au détail. Avec cette méthode, vous pouvez avoir une bonne idée de la façon dont un client ou un client potentiel interagit avec un magasin. En termes simples, chaque fois qu’un client de votre magasin utilise un appareil mobile, tel qu’un téléphone, pour retarder son achat, cette information sera enregistrée. Il sera analysé et utilisé lors de la prochaine visite client.

Utilisez l’IA pour améliorer la procédure de vente de votre entreprise

Avec l’aide d’assistants virtuels, les entreprises en ligne peuvent sélectionner les produits les plus attrayants pour leurs clients, puis les leur proposer. Avec cette stratégie, il n’aura pas à perdre de temps à parcourir le catalogue.

Par exemple, l’intégration de l’IA dans votre CRM vous permettra d’adapter vos offres aux besoins spécifiques de votre entreprise. Vous pouvez également l’utiliser pour adapter un message à un certain public et générer plus de ventes. Votre CRM pourra ainsi répondre aux besoins des clients. Plus encore, elle peut repérer de toutes nouvelles opportunités de vente.

L’IA, un outil adapté pour renforcer les résultats de la recherche

Environ 30 % des acheteurs en ligne utilisent la fonction de recherche du magasin. Mais en général, ces recherches ne répondent pas aux exigences du client. Cette inefficacité des résultats de la recherche est associée à un manque de contexte utilisateur. Cela peut également être dû à des difficultés de compréhension des mots clés et à la présence de filtres trop stricts.

Cette technologie plus récente et plus avancée, qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser une image soumise par un client, fonctionne bien mieux que ses prédécesseurs. Pour l’essentiel, la recherche visuelle permet aux clients de saisir une image d’un produit qu’ils souhaitent, puis de l’introduire dans l’intelligence artificielle, qui renvoie des résultats pertinents. Le programme IA évaluera la forme, la couleur et le prix du produit pour déterminer la meilleure façon de répondre aux besoins de l’utilisateur. Un client peut également faire une note vocale pour commencer à rechercher un produit. Dans ce scénario, l’IA sera chargée de déchiffrer la communication du client, puis de lui présenter un contenu pertinent.